NNimClover
Sposoby pracy

Praca z kodem · Ruchy Nima w grze normalnej

03
Produkt

Sposoby pracy

Wybierz zwycięskie zmniejszenie w zwykłym Nimie spośród najwyżej 128 stosów od zera do miliarda obiektów. Sprawdź pozycje zerowe i przegrywające, zwracając brak ruchu przy xor zero i odrzucając ujemne lub logiczne rozmiary.

01

Pobierz aplikację

Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.

02

Otwórz folder projektu

Wybierz zgodny endpoint. Dostępne narzędzia i jakość odpowiedzi zależą od skonfigurowanego modelu i serwera.

03

Podłącz i sprawdź model

Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.

04

Przejrzyj zmiany i uruchom testy

Porównaj rzeczywiste zachowanie z oczekiwanym wynikiem. Jeśli sprawdzenie się nie powiedzie, wyjaśnij przyczynę przed kolejnymi zmianami.

Ruchy Nima w grze normalnej

Sposoby pracy
def nim_move(piles):
    if type(piles) not in (list, tuple) or len(piles) > 128 or any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 10**9 for v in piles):
        raise ValueError("nim.piles")
    balance = 0
    for pile in piles:
        balance ^= pile
    if balance == 0:
        return None
    for index, pile in enumerate(piles):
        reduced = pile ^ balance
        if reduced < pile:
            return index, reduced

Sprawdź przed zastosowaniem. Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.

Środowisko programowania z AI

Tutaj zaczyna się kolejny pomysł.

Pobierz dla Windows ↗