NNimClover
Produkt

Funkcje programu · Ruchy Nima w grze normalnej

01

NimClover pomaga badać zmniejszenia stosów przy wygranej za ostatni obiekt i sprawdzać niezmiennik xor.

01

Modele

Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.

02

Projekt

Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.

03

Zmiany

Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.

Ruchy Nima w grze normalnej

● ● ●NimClover●
Sposoby pracy · Ruchy Nima w grze normalnej ×
def nim_move(piles):
    if type(piles) not in (list, tuple) or len(piles) > 128 or any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 10**9 for v in piles):
        raise ValueError("nim.piles")
    balance = 0
    for pile in piles:
        balance ^= pile
    if balance == 0:
        return None
    for index, pile in enumerate(piles):
        reduced = pile ^ balance
        if reduced < pile:
            return index, reduced
✳Wybierz zwycięskie zmniejszenie w zwykłym Nimie spośród najwyżej 128 stosów od zera do miliarda obiektów.
✓ ZmianySprawdź przed zastosowaniem ↗
Ilustracja środowiska
Środowisko programowania z AI

Tutaj zaczyna się kolejny pomysł.

Pobierz dla Windows ↗