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Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Choisissez une réduction gagnante au Nim normal parmi 128 tas au plus de zéro à un milliard d’objets. Testez les positions nulles et perdantes, renvoyez aucun coup si le xor est nul et refusez les tailles négatives ou booléennes.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Choisissez un endpoint compatible. Les outils disponibles et la qualité des réponses dépendent du modèle et du serveur utilisés.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Comparez le comportement observé au résultat attendu. Si une vérification échoue, cherchez la cause avant de poursuivre les modifications.
def nim_move(piles):
if type(piles) not in (list, tuple) or len(piles) > 128 or any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 10**9 for v in piles):
raise ValueError("nim.piles")
balance = 0
for pile in piles:
balance ^= pile
if balance == 0:
return None
for index, pile in enumerate(piles):
reduced = pile ^ balance
if reduced < pile:
return index, reducedVérifiez avant d’appliquer. Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.